数据赋能跑出物流新“数”度

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“同志们，异型烟的仓道已经排好了，可以开工了！”福建省泉州市烟草专卖局（公司）卷烟物流配送中心的机台长小钟，一边按着排程方案下发的按钮，一边向小组成员喊道。“现在不仅你们分拣调度的时间快多了，就连我们配送的速度也快了”，一旁正在准备装车的配送员小庄应和道。

在分拣员准时开工和送货员高效配送的背后，是泉州市局（公司）配送中心干部对准职工群众所盼，开展的一系列技术攻关。针对缩短配送整体时长的需求，泉州市局（公司）配送中心结合新质生产力创新的理念，采用数字化技术，自主研发分拣自动排程工具和线路优化小程序，实现快速分拣调度、高效配送的全链式优化服务。

智慧排程按下分拣调度加“数”键

泉州市局（公司）配送中心颠覆以往通过高成本技改提升异型烟分拣效率的传统做法，明确了“数据赋能、自主创新”的攻关思路。通过对异型烟分拣全要素的数据采集，反复论证选择适用的智能算法，计算最优生产模式和资源配置方案，以数据支撑、数据驱动、数据应用三步走的方式，实现异型烟分拣仓道自动、科学、合理预排，打破人工经验的局限性和手动操作的误差。对于机台长，只需将接收到的投放策略导入到“智慧排程”的软件中，等待2分钟即可得到异型烟分拣仓道的预排方案，消除人工操作反复调、效率低、易差错的问题，解决了对“老员工”的经验依赖，实现“一人排”向“人人排”的转变；对于分拣员，算法得出分拣设备效率的“最大公约数”，让每日异型烟分拣时长缩短20分钟，减少手工补货的劳动强度；对于零售客户，每周首个送货日的卷烟都能按时配送上门，大幅提升群众的满意度和获得感；对于企业，每年可大大减少二氧化碳排放，助力卷烟物流低碳绿色发展。

工作人员使用“智慧排程”助手进行分拣调度。肖子鑫供图

数智优化打通卷烟配送高“数”路

疏通分拣调度的生产上游堵点后，泉州市局（公司）配送中心又发力打通配送的下游难点。针对淡季时期，配送线路不科学、工作量不均衡、人员轮休困难等问题，运用K-Means算法和VRP算法工具，自主开展线路优化。

为让人、车、货、路实现优化配置，做到线路更精准、物流更高效，泉州市局（公司）配送中心实施“数据采集+算法优化+人工调整”的策略。借助驾驶辅助系统ADAS的数字化功能，收集历史驾驶的里程、驾驶时长、装载量、配送量等数据，运用K-Means算法对送货片区进行聚类网格化划分，使用CVRP线路优化算法进行路径规划，最后根据不同地区因地制宜、因时制宜制定全新的线路优化方案，建立“网格划分、以量定车、户量均衡、动态优化”的弹性送货新模式。经过优化，目前泉州市局（公司）配送中心淡季送货线路已优化至68条，有效减少用车数量和车组人员，同时，减少配送片区交叉、线路迂回曲折的“冤枉路”，全年可节约送货里程10.92万公里，户均配送时长由3.8分钟/户下降至2.2分钟/户。